XCON.-Este sistema experto fue desarrollado para la configuración de ordenadores por la Digital Equipment Corporation, Según los deseos individuales del cliente se configuran redes de ordenadores VAX. Ya que el abanico de productos que se ofrecen en el mercado es muy amplio, la configuración completa y correcta de un sistema de estas características es un problema de gran complejidad.
COACH (Cognitive Adaptive Computer Help)
Permite crear ayuda personalizada al usuario, es un observador de las acciones del usuario que está aprendiendo a operar un ambiente, y en base a ellas construye un modelo adaptativo del usuario.
Es aplicable para áreas diversas tales como las Interfaces Inteligentes y el soporte técnico, en particular es de interés para este trabajo ya que los dominios de prueba que modeló corresponden al de un lenguaje y un entorno de programación (LISP y UNIX, respectivamente); así como por la prueba de adaptabilidad a distintos dominios en que probó ser efectivo.
Una de las contribuciones importantes de Coach consiste en la descripción de diversos modelos de usuarios, representados por medio de frames adaptativos; y el modelado cognitivo de variables tales como la experiencia, la latencia del conocimiento.
La Unión Europea exige el aumento de la privacidadpara los usuarios de la red social Facebook, incluyendo el derecho a la eliminación total de todos sus datos.
El objetivo de esta iniciativa es que los usuarios puedan exigir a la red social que borren completamente sus datos personales cuando se den de baja en el servicio.
"La red social con sede en EE. UU. Tiene millones de usuarios por toda Europa, por lo que debe cumplir con las leyes europeas", señaló Viviane Reding ante el Parlamento Europeo.
La UE exigirá mayor transparencia a las empresas gestoras de redes sociales, que estarán obligadas no solo a informar a los usuarios sobre los datos que van a recoger, sino también a comunicarles cuáles son los riesgos.
Las reformas de Reding harán que la nueva legislación proteja los datos automáticamente.
Actualmente, Facebook cuenta con más de 600 millones de usuarios. Mark Zuckerberg obtuvo enormes beneficios de su sistema en 2009, convirtiéndose de paso en el multimillonario más joven del mundo.
Fuente Bibliográfica
Ciencia y Tecnología, UE propone reforzar la privacidad de los usuarios de redes sociales, publicado el 17 de Marzo de 2011,[en línea], consultado el 17 de marzo de 2011,[http://actualidad.rt.com/ciencia_y_tecnica/internet_redes/issue_21806.html]
Es una plataforma de software para aprendizaje automático y minería de datos escrito en Java y desarrollado en la Universidad de Waikato. Weka es un software libre distribuido bajo licencia GNU-GPL.
El paquete Wekacontiene una colección de herramientas de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo, unidos a una interfaz gráfica de usuario para acceder fácilmente a sus funcionalidades.
La versión original de Weka fue un front-end en TCL/TK para modelar algoritmos implementados en otros lenguajes de programación, pero la versión más reciente basada en Java (WEKA 3), que empezó a desarrollarse en 1997, se utiliza en muchas y muy diferentes áreas, en particular con finalidades docentes y de investigación.
Razones fuertes de Weka son las siguientes
Está disponible libremente bajo la licencia pública general GNU.
Es muy portable porque está completamente implementado en Java puede correr en casi cualquier plataforma.
Contiene una extensa colección de técnicas para preprocesamiento de datos y modelado.
Es fácil de utilizar por un principiante gracias a su interfaz grafica de usuario.
Deep Blue fue una computadora de IBM que jugaba al ajedrez, la primera que venció a un campeón del mundo vigente, Gary Kaspárov, con un ritmo de juego lento. Esto ocurrió el 10 de febrero de 1996, en una memorable partida. Sin embargo, Kaspárov ganó 3 y empató 2 de las siguientes partidas, derrotando a Deep Blue por 4-2. El encuentro concluyó el 17 de febrero de 1996.
El sistema saca su fuerza de juego principalmente en la fuerza bruta que calcula el sistema central. Era una computadora de procesamiento paralelo masivo basada en el RS/6000 con 30 nodos, cada uno con 30 microprocesadoresP2SC de 120 MHz, ampliados con 480 procesadores VLSI de uso especial, especializados en ajedrez. Su programa de ajedrez fue escrito en lenguaje C y corrió bajo el sistema operativo AIX. Era capaz de calcular 200 millones de posiciones por segundo, dos veces más rápido que la versión de 1996. En junio de 1997, Deep Blue era el 259º superordenador más poderoso, capaz de calcular 11,38 gigaflops, aunque toda esta potencia no estaba pensada en realidad para jugar al ajedrez.
Su nombre se podría traducir al español como "Azul Oscuro", "Azul Profundo" o "Mar Profundo". El nombre de esta computadora es un juego de palabras en el idioma original, ya que se emplea un algoritmo de inteligencia artificial de la familia Minimax. La fuerza de juego de estos programas de juego automático es mayor cuanto mayor sea la profundidad hasta la que llega la exploración, y por tanto mayor el número de nodos.
Nuevo Sistema de Ingreso Biometrico en el Banco del Pichincha
El Banco Pichincha brinda a sus clientes el nuevo Sistema de Ingreso Biométrico a banca electrónica, el cual consiste en la validación de identidad que certifica que la persona que escribe el usuario y contraseña es el cliente original.
Que es Sistema Biometrico dentro de la Banca Electronica
El Sistema de Ingreso Biométrico consiste en la validación de la manera en la que el cliente digita sus datos al momento de ingresar a Banca Electrónica, garantizando así que la persona que realice las transacciones sea únicamente el propietario de la/las cuenta(s).
Adicionalmente el sistema construye, evoluciona y almacena un patrón personal grabando las características de comportamiento y entorno, creando así una huella o una firma única y exclusiva de cada cliente.
El Sistema contempla seguridades adicionales como son: el uso de preguntas y figuras secretas, un sistema de alertas mediante correo electrónico y mensajes SMS que informarán cuando existan intentos errados o ingresos sospechosos a la Banca Electrónica. Estos garantizarán aún más el acceso seguro a la Banca Electrónica.
Cómo Funciona el Sistema Biométrico
Como registrarse y obtener mi usuario y contraseña biométricos
1. Ingresar a la página http://www.pichincha.com
2. Haga clic en Banca Electrónica / Personas
3. Oprima F11 para verificar la dirección .http
4. Seleccione la opción Solicite usuario y contraseña Biométricos
Pasos para crear el usuario biométrico
En este proceso consta de 3 pasos esenciales:
PASO I
a.Aquí ingresamos primeramente el numero de cedula o pasaporte.
b. Digitamos los 4 dígitos de su clave XPERTA pasaporte.
c.Lea con detenimiento las condiciones de servicio y aceptar con un visto.
d.Presionar Aceptar.
PASO II
a.Ingresar el correo electrónico
b.Ingresar su número de celular
c.Responda mínimo tres preguntas secretas
d.Seleccionar una imagen secreta
e.Presionar Aceptar
PASO III
a.Ingresar Usuario Biométrico entre 8 y 16 caracteres
b.Ingresar Clave Biométrica entre 12 y 16 caracteres
c.Confirme su Clave Biométrica
d.Presione Enviar
Todos los pasos que recién nombramos sirven para crear un usuario biométrico con su respectiva clave y recuerde su nombre de usuario y clave biométrica son secretos sin entregar a otras personas.
Haciéndose eco del desarrollo de gadgets ecológicos,Tango Group ha mostrado en su web una radio que funciona a base de agua. Se trata deH2O Power y, a continuación, puedes observar una imagen del prototipo de la misma.
Para producir energía, se ha instalado en el interior del H2O Power una especie demicroturbina, similar a las que se utilizan en las centrales hidroeléctricas. El resultado, un sintonizador de estaciones radio FM realmente curioso.
Su creador ha confirmado que pronto será puesta a la venta, aunque de momento noha trascendido la fecha ni tampoco su precio.
FUENTE BIBLIOGRAFICA
Tecnoloogeek, una radio que funciona a base de agua, publicado el 13 de marzo del 2011, [en linea] consultado el 14 de marzo del 2011,[http://tecnoloogeek.com/]
Los Sistemas Expertos, rama de la Inteligencia Artificial, son sistemas informáticos que simulan el proceso de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
Estas características le permiten almacenar datos y conocimiento, sacar conclusiones lógicas, tomar decisiones, aprender de la experiencia y los datos existentes, comunicarse con expertos humanos, explicar el por qué de las decisiones tomadas y realizar acciones como consecuencia de todo lo anterior.
Técnicamente un sistema experto, contiene una base de conocimientos que incluye la experiencia acumulada de expertos humanos y un conjunto de reglas para aplicar ésta base de conocimientos en una situación particular que se le indica al programa. Cada vez el sistema se mejora con adiciones a la base de conocimientos o al conjunto de reglas.
¿Por qué utilizar un Sistema Experto?
Con la ayuda de un Sistema Experto, personas con poca experiencia pueden resolver problemas que requieren un "conocimiento formal especializado".
Los Sistemas Expertos pueden obtener conclusiones y resolver problemas de forma más rápida que los expertos humanos.
Los Sistemas Expertos razonan pero en base a un conocimiento adquirido y no tienen sitio para la subjetividad.
Se ha comprobado que los Sistemas Expertos tienen al menos, la misma competencia que un especialista humano.
El uso de Sistemas Expertos es especialmente recomendado en las siguientes situaciones:
Cuando los expertos humanos en una determinada materia son escasos.
En situaciones complejas, donde la subjetividad humana puede llevar a conclusiones erróneas.
Cuando es muy elevado el volumen de datos que ha de considerarse para obtener una conclusión.
Ventajas
Permanencia: A diferencia de un experto humano un SE (sistema experto) no envejece, y por tanto no sufre pérdida de facultades con el paso del tiempo.
Duplicación: Una vez programado un SE lo podemos duplicar infinidad de veces.
Rapidez: Un SE puede obtener información de una base de datos y realizar cálculos numéricos mucho más rápido que cualquier ser humano.
Bajo costo: A pesar de que el costo inicial pueda ser elevado, gracias a la capacidad de duplicación el coste finalmente es bajo.
Entornos peligrosos: Un SE puede trabajar en entornos peligrosos o dañinos para el ser humano.
Fiabilidad: Los SE no se ven afectados por condiciones externas, un humano sí (cansancio, presión, etc.).
Consolidar varios conocimientos.
Apoyo Académico
Desventajas
Sentido común: Para un Sistema Experto no hay nada obvio. Por ejemplo, un sistema experto sobre medicina podría admitir que un hombre lleva 40 meses embarazado, a no ser que se especifique que esto no es posible ya que un hombre no puede procrear hijos.
Lenguaje natural: Con un experto humano podemos mantener una conversación informal mientras que con un SE no podemos.
Capacidad de aprendizaje: Cualquier persona aprende con relativa facilidad de sus errores y de errores ajenos, que un SE haga esto es muy complicado.
Perspectiva global: Un experto humano es capaz de distinguir cuales son las cuestiones relevantes de un problema y separarlas de cuestiones secundarias.
Capacidad sensorial: Un SE carece de sentidos.
Flexibilidad: Un humano es sumamente flexible a la hora de aceptar datos para la resolución de un problema.
Conocimiento no estructurado: Un SE no es capaz de manejar conocimiento poco estructurado.
Aplicaciones
Medicina, Economía, Psicología, Finanzas, Derecho y prácticamente todas las ramas del conocimiento.
Fuente Bibliográfica
Sistemas Expertos, http: //www.informaticaintegral.net/sisexp.html, consulta 10 de marzo del 2011
Sistemas Expertos, http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_experto, consulta 10 de marzo del 2011
Un grupo dirigido por el científico japonés Hiroshi Ishiguro, uno de los investigadores más exitosos de robots con apariencia humana, ha creado un nuevo modelo, denominado Geminoid-DK. Este robot es el ingenio más avanzado en este ámbito; en las fotos es casi imposible distinguir si se trata o no de un hombre, y hasta se mueve de un modo muy parecido a un ser humano. Los investigadores sostienen, que ahora se ocupan de hacer que sus movimientos sean aún más naturales.
Es el tercer robot de Ishiguro: quien fue modelo para su primer androide, para el segundo, una joven japonesa, y el Geminoid-DK tiene el aspecto del famoso profesor danés Henrik Sharfe. Pero no solo se trata del aspecto, el robot también puede reproducir los movimientos de su prototipo, tanto a nivel corporal, como facial.
Está equipado con múltiples sensores, que permiten a los científicos dirigir el nuevo modelo, haciéndolo moverse, sonreír o tener un aspecto asombroso.
Fuente Bibliografica.
Ciencia y tecnologia, El robot parecido al hombre como nunca antes, publicado el 10 de marzo del 2011[en linea] consultado el 10 de marzo del 2010 [ http://actualidad.rt.com/ciencia_y_tecnica/electronica_tecnologia/issue_21517.html]
